Digital Impact Technology UG

Data Engineer

Power BI, Databricks & Data Engineering // München

Python | Databricks | AWS | PySpark | Power BI | MLflow

Paul Weeber – Ihr dedizierter BI Lead, mit Zugriff auf das DIT-Spezialistenteam bei Bedarf

Stand 04.08.2026
Digital Impact Technology UG
Rosenbergplatz 3, 70193 Stuttgart
www.digital-impact.tech
LEISTUNGSUMFANG

Unsere Leistungen fuer Ihr Data-Engineering-Projekt

description

Dokumentation

Vollständige technische Dokumentation aller Schnittstellen und Integrationsarchitektur

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Power BI Entwicklung

Erstellung interaktiver Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen mit DAX, Measures und Performance-Optimierung

verified

Datenqualität & Governance

Datenqualitätsprüfungen, Konsistenz-/Plausibilitätsanalysen, Bereinigung und strukturierte Dokumentation

terminal

Python Data Engineering

Entwicklung production-ready Python-Code für Data Pipelines, Notebook-Refactoring, Unit-Tests und modulare Architektur

storage

Databricks & PySpark

Aufbau, Optimierung und Bereitstellung von Daten-Workloads in Databricks auf AWS mit PySpark für große Datenmengen

model_training

MLOps & MLflow

Konfiguration von MLflow für Model Tracking und Lifecycle Management, Orchestrierung von Pipelines auf Produktionsniveau

Digital Impact Technology
TECHNISCHE KOMPETENZ

Expertise trifft Anforderung

Python (Clean Code, modularer Aufbau, Unit-Tests, Versionskontrolle mit Git)
Databricks on AWS (Aufbau, Optimierung & Bereitstellung von Data-Workloads)
PySpark (Verarbeitung großer Datenmengen, Data Warehousing-Prinzipien)
Power BI (Dashboard-Design, Advanced Visualizations, RLS, Query-Optimierung)
Datenmodellierung (komplexe Datenmodelle, kuratierte Schemata, Pipeline-Orchestrierung)
MLOps & MLflow (Modellverfolgung, Lifecycle Management, Pipeline-Orchestrierung)
Data Quality Assurance (Data Drift Monitoring, Testing Protocols, Validierung)
Kollaborative Arbeitsabläufe (Jira, Confluence, agile Methoden, Code Reviews)
Deployment & Documentation (Production Release, technische Dokumentation, Markdown)
4+
Jahre Data Engineering & BI Erfahrung
15+
Datenquellen integriert
90%
Remote-fähig & dokumentationsstark
Digital Impact Technology
VORGEHENSMODELL

Strukturierter Projektablauf in 4 Phasen

01
02
03
04

Data Model Enhancements

• Bestandsaufnahme bestehende Pipeline-Architektur in Databricks
• Integration neuer Datenquellen
• Entwurf & Implementierung optimierter, kuratierter Schemata
• Metadaten-Governance & Databricks Data Catalog
• Requirements für Reporting & Power BI
Woche 1–4

PoC Industrialization

• Überprüfung & Refactor bestehender Python-Notebooks
• Implementierung in Produktions-Pipeline-Architektur
• MLflow Setup für Modellverfolgung & Lifecycle Management
• Orchestrierung robuster Pipelines & Job-Scheduling
Woche 5–10

Reporting & Power BI

• Aufbau Datenaufbereitungsschichten für Power BI Ingestion
• Optimierung Abfrageleistung & Datenmodell
• Advanced Visualizations & intuitive Dashboards
• Row-Level Security (RLS) Konfiguration & Test
Woche 11–14

QA, Deployment & Dokumentation

• Data Drift Monitoring & Testing Protocols
• Produktionsfreigabe aller Komponenten
• Technische Dokumentation in Confluence & Markdown
• Wissenstransfer & Schulung des internen Teams
Woche 15–16
Digital Impact Technology
IHR TEAM

Erfahrene Spezialisten fuer Ihr Projekt

Paul Weeber

Paul Weeber

BI Lead
Python / PySpark
Databricks / AWS
Power BI / DAX
MLOps / MLflow
Ihr Hauptansprechpartner
Philipp Rathjen

Philipp Rathjen

Data Architect & Projektmanager
Projektmanagement
Data Architecture
KPI-Design
Eskalationsinstanz
Alexander Bergmann

Alexander Bergmann

DevOps Engineer
Infrastruktur
IT-Sicherheit
Hosting & Monitoring
CI/CD Pipelines
Digital Impact Technology
CV

Ihr Ansprechpartner

Paul Becker

Paul Becker

BI Lead

paul.becker@digital-impact-technology.com

Digital Impact Technology UG

www.digital-impact.tech

school

Bildung

2019 - 2022

DHBW Stuttgart

• B.Sc. Business IT

• GPA 1.6, Bachelor-Thesis 1.2

2010 - 2019

Felix-Fechenbach Gesamtschule Leopoldshöhe

• A levels (Abitur) GPA 1.7

work

Erfahrung

10/25 - now

BI Lead // Digital Impact Technology

• Leitung von Data-Engineering- und BI-Projekten in verschiedenen Branchen

• Python-basierte Pipeline-Entwicklung auf AWS und Databricks

• Spezialisiert auf Python, PySpark, Databricks, Power BI und Datenintegration

07/24 - 01/25

Product Owner // 21TORR GmbH (Webagentur)

• Dashboarding Sales Enablement HubSpot

• Leitung von Design- und Softwareentwicklung in Crossfunktionalen Projektteams

• Produktverantwortung für mehr als 6 Websites weltweit führender Unternehmen

• Zentrale Anlaufstelle für Kunden bei der Umsetzung von Projekten

10/22 - 07/24

Founders Associate // synthavo GmbH (KI-Startup)

• Aufbau des Unternehmensweiten Controlling & Reporting in Power BI (DAX, Power Query)

• Head of HR

• Unternehmensweite Optimierung und Automatisierung operativer Aufgaben

• Aufbau eines unternehmensweiten Controllings

2019 - 2022

Duales Studium // Robert Bosch GmbH

• Power BI Dashboards in der Logistik-Innovation & Sales Controlling (DAX, Power Query)

• Bachelor thesis (Note 1,2) in der KI-Entwicklung / autonomes Fahren

• Einsätze: KI-Forschung, Logistik-Innovation, Sales-Controlling

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KONDITIONEN

Transparente Preisstruktur

Rolle Stundensatz Verteilung
BI Lead 100 EUR 80 %
DevOps Engineer (bei Bedarf) 80 EUR 10 %
Data Architect / PM 140 EUR 10 %

Rahmenbedingungen

Freelancer / Projektbasis
Reisen nach München möglich
Start nach Absprache
Laufzeit flexibel
Abrechnung nach Aufwand

Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. Die Teamzusammensetzung wird flexibel auf Ihre Projekterfordernisse abgestimmt; bei reinem Consultant-Bedarf reduziert sich der Anteil der Unterstützungsrollen.

Digital Impact Technology
EXEMPLARISCH
REFERENZPROJEKTE

Relevante Projekterfahrung

01

DWH-Migration & Reporting-Plattform

Mittelständisches Handelsunternehmen

Migration eines legacy Data Warehouse auf Microsoft SQL Server mit neuem Sternschema-Design. Aufbau einer Power BI-Berichtsplattform mit 15+ Dashboards für Vertrieb, Einkauf und Finanzcontrolling inkl. automatisierte Datenqualitätsprüfungen.

SQL Server
Power BI
DWH
ETL
Sternschema
02

KPI-Dashboard & Rolling Forecast

B2B-Dienstleister

Entwicklung eines interaktiven Power BI-KPI-Dashboards mit Rolling-Forecast-Logik, DAX-Measures und automatisierten Datenaktualisierungen. Integration von ERP-, CRM- und Zeiterfassungsdaten in einem zentralen Datenmodell.

Power BI
DAX
KPI
Forecast
Datenintegration
03

ETL-Performance-Optimierung & Datenbereinigung

Technologie-Unternehmen

Analyse und Optimierung bestehender ETL-Prozesse: Ladezeiten um 60% reduziert durch Index-Optimierung, parallele Verarbeitung und Query-Tuning. Durchführung umfassender Datenbereinigung und Aufbau von Datenqualitätsregeln.

ETL
SQL Server
Performance
Datenqualität
Tuning

Die Referenzprojekte sind exemplarisch dargestellt. Detaillierte Case Studies stellen wir auf Anfrage gerne zur Verfuegung.

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WARUM DIT?

Was uns als Partner auszeichnet

groups

Enge Zusammenarbeit

Wöchentliche Jour Fixes, transparentes Projektmanagement und direkter Zugang zu allen Entwicklern.

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DWH & Power BI Fokus

Spezialisiert auf Microsoft SQL Server, Power BI und moderne Datenarchitekturen. Wir sprechen DAX, T-SQL und Sternschemata.

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ETL & Datenintegration

Erfahrung mit komplexen ETL-Prozessen, Datenquellen-Anbindung und der Optimierung bestehender Datenflüsse in Enterprise-Umgebungen.

verified

Datenqualität als Priorität

Systematische Datenqualitätsprüfungen, Konsistenzanalysen und strukturierte Dokumentation für nachhaltig verlässliche Daten.

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NAECHSTE SCHRITTE

So starten wir gemeinsam

1

Kennenlernen & Databricks-Check

Erstes Gespräch zur Vertiefung Ihrer Anforderungen, Bestandsaufnahme der bestehenden Python-Notebooks, Pipeline-Architektur und Databricks-Umgebung sowie Klärung der Datenquellen, Prioritäten und Zeitplan.

Diese Woche
2

Konzept & Stundensatz-Abstimmung

Detailliertes Konzept für Data Model Design, PoC Industrialization und Power BI Reporting-Layer inkl. Aufwandsschätzung und individuellem Stundensatz.

Innerhalb 1 Woche
3

Kickoff am 01.09.

Onboarding mit Ihrem Team in München, Zugang zu Databricks auf AWS, Power BI und Datenquellen, Setup der Entwicklungsumgebung und Start der ersten Pipeline-Refactorings.

Nach Beauftragung
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Bereit für den nächsten Schritt?

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Paul Weeber

Paul Weeber

BI Lead

paul.weeber@digital-impact-technology.com

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